Technologie
Die BB-S-Architektur: vom Schall zu betrieblichen Daten.
Vier Stufen
- High-Fidelity-Mikrofone
- Abdeckung von Hörschall, Ultraschall und Infraschall
- Synchronisation im Mikrosekundenbereich
- Geschützte Aufzeichnung 24/7
- Geschützte Kopie der Originaldaten auf Cloud-Infrastruktur
- Akustische Kartierung der Umgebung
- Analyse von Abweichungen und Anomalien
- Trennung der Schallquellen
- Umgebungsspezifische Lernmodelle
- Konfigurierbare Benachrichtigungen und Ausgaben
- Weitergabe von Metadaten, Indikatoren und Alarmen
- Integration in bestehende Plattformen und Systeme
Validierung im Feld
Der Prototyp BB-S V2 lief 9 Monate lang rund um die Uhr, an 7 Tagen pro Woche, in einer realen Betriebsumgebung.
26.000+Stunden
Aufgezeichnete akustische Umgebungsdaten.
70 Millionen+
Erzeugte Audiodateien im proprietären Datensatz.
17.000+Stunden
Umgebungsaufnahmen, die von den KI-Modellen von Sonogram bereits verarbeitet wurden.
Damit wurden der Dauerbetrieb der BB-R-Architektur, die Verwaltung und Segmentierung der Daten, der Aufbau des Datensatzes und der Betrieb der ersten KI-Modelle über längere Zeiträume validiert. Die quantitativen Kennzahlen der industriellen Anomalieerkennung – einschließlich False Positives, Precision/Recall und Vorlaufzeit – sind Gegenstand der Validierung im Feld mit den Early Adoptern.
Reifegrad und Aufbau
Am Anfang steht das akustische Gedächtnis. Die Intelligenz kommt hinzu, wenn die Daten reif sind.
TRL 6/7IRL 5
- BB-R und BB-MIC
- Erfassungs- und Aufzeichnungseinheiten.
- BB-AI
- Module für intelligente Analyse und Anomalieerkennung, schrittweise aktivierbar.
- Evolutionärer Ansatz
- Am Anfang steht das akustische Gedächtnis, dann wird die Baseline aufgebaut, und Intelligenz kommt hinzu, wenn die Daten reif sind.
- Integration
- BB-S ist dafür ausgelegt, sich in Werkzeuge für vorausschauende Instandhaltung, CMMS, Leitsysteme, Flottenmanagement und Dashboards des Kunden zu integrieren, ohne sie zu ersetzen.