Über uns
Sonogram Technologies ist aus einer einfachen Frage entstanden: Warum wird die akustische Information einer Betriebsumgebung – kontinuierlich, reichhaltig und oft ein früher Hinweis auf Veränderungen – fast immer ungenutzt gelassen?
Wir verbinden Tontechnik, künstliche Intelligenz und Softwarearchitektur, um Systeme zu bauen, die die Umgebung im Zeitverlauf akustisch erfassen, bewahren und interpretieren.
Unsere Geschichte
Die Idee stammt aus der professionellen Tontechnik: Wer Klanglandschaften aufzeichnet und archiviert, weiß, wie viel Information in einer Umgebung steckt. Um dieses Gespür in Betriebsumgebungen zu übertragen, brauchte es zwei weitere Disziplinen, künstliche Intelligenz und die Architektur verteilter Systeme.
Als innovatives Start-up ist Sonogram schrittweise gewachsen: zuerst die Prototypen, dann die kontinuierliche Validierung in einer realen Umgebung, die Patentanmeldung und die ersten Early-Adopter-Programme – mit wissenschaftlicher Unterstützung der Universität Salerno und der Förderung durch den Polo Tecnologico Alto Adriatico.
Erste Prototypen BB V1 und BB-MIC V1. Beginn der wissenschaftlichen Zusammenarbeit mit dem DiSA / MIS der Universität Salerno und der operativen Partnerschaft mit mOOviOOle S.r.l.
Entwicklung des Prototyps BB-R V2 und der neuen BB-MIC. Erste KI-Modelle zur Trennung von Schallquellen. Reifegrad TRL 6/7 erreicht.
Der Prototyp BB-S V2 läuft 9 Monate ohne Unterbrechung in einer realen Betriebsumgebung: über 26.000 Stunden aufgezeichnete akustische Daten und mehr als 70 Millionen Audiodateien im proprietären Datensatz.
Italienische Patentanmeldung Nr. 102025000024124 für das BB-S-System eingereicht, derzeit anhängig. Prototyp BB-AI realisiert und im Echtzeitbetrieb erprobt.
Begehungen vor Ort und individuelle Installationsvorschläge. Erste industrielle Early-Adopter-Programme formalisiert.
Start der ersten Pilotprojekte in industriellen Umgebungen. Die quantitativen Kennzahlen der Anomalieerkennung werden mit den Early Adoptern im Feld validiert.
BB-S wird als operative Miete angeboten, mit schrittweiser Erweiterung von einer ersten Pilotanlage auf den gesamten Betriebsbereich.
Toningenieur mit Erfahrung im Film und in der Entwicklung von Systemen zum Erfassen, Aufzeichnen und Archivieren von Klanglandschaften. M2 in “Ingénierie du son à l’image”, Hintergrund in F&E und Fertigung.
Schwerpunkt: Produktvision, Strategie und industrielle Entwicklung.
Technology Architect mit über 25 Jahren Erfahrung in der Konzeption komplexer Softwaresysteme und verteilter Plattformen. Bei Sonogram verantwortet er die End-to-End-Technologiearchitektur von BB-S, vom Edge Computing über die Cloud bis hin zur KI-Integration und industriellen Skalierbarkeit.
Schwerpunkt: System Architecture · Edge & Cloud · AI Integration · Distributed Systems · Industrial IoT
Wissenschaftler an der Universität Salerno und Research Fellow am Navarra AI Research Center. PhD in AI & Computational Intelligence; Forschung in den Bereichen Deep Learning, neuromorphe Modelle, medizinische Bildgebung und Computational Biology.
Schwerpunkt: Forschung, Entwicklung und Validierung der KI.
Chief Technical Officer von Mactavish. Erfahrung in Unternehmensrisiken, Versicherungen, Schadenregulierung und komplexen Versicherungsprogrammen.
Schwerpunkt: Positionierung von BB-S in den Bereichen Risk Engineering, Versicherung und Vertrieb.
Ordentlicher Professor für Informatik an der Universität Salerno (DiSA / MIS) mit über 180 wissenschaftlichen Publikationen. Er unterstützt die wissenschaftliche Validierung des BB-S-Systems.
Wissenschaftliche Zusammenarbeit in Forschung, KI und Validierung.
MIMIT-zertifizierter Inkubator und Accelerator. Unterstützung bei Inkubation, Entwicklung und industriellem Netzwerk.
Operativer Partner von Sonogram Technologies.
