Tecnologia
L'architettura BB-S: dal suono al dato operativo.
Quattro stadi
- Microfoni ad alta fedeltà
- Copertura udibile, ultrasuoni e infrasuoni
- Sincronizzazione a livello di microsecondo
- Registrazione protetta 24/7
- Copia protetta dei dati originali su infrastruttura cloud
- Mappatura acustica dell'ambiente
- Analisi delle variazioni e delle anomalie
- Separazione delle sorgenti sonore
- Modelli di apprendimento specifici per ambiente
- Notifiche e output configurabili
- Condivisione di metadati, indicatori e alert
- Integrazione con piattaforme e sistemi esistenti
Validazione sul campo
Il prototipo BB-S V2 ha operato 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per 9 mesi in un ambiente operativo reale.
26.000+ore
Dati acustici ambientali registrati.
70 milioni+
File audio generati nel dataset proprietario.
17.000+ore
Ambienti già processati dai modelli AI sviluppati da Sonogram.
Questa attività ha validato il funzionamento continuativo dell'architettura BB-R, la gestione e segmentazione dei dati, la creazione del dataset e l'operatività dei primi modelli AI su periodi estesi. Le metriche quantitative di anomaly detection industriale - inclusi false positive, precision/recall e lead time - sono oggetto della validazione sul campo con gli Early Adopter.
Maturità e composizione
Si parte dalla memoria acustica. L’intelligenza si aggiunge quando il dato è maturo.
TRL 6/7IRL 5
- BB-R e BB-MIC
- Unità di acquisizione e registrazione.
- BB-AI
- Moduli di analisi intelligente e anomaly detection, attivabili progressivamente.
- Approccio evolutivo
- Si parte dalla memoria acustica, si costruisce la baseline e si aggiunge intelligenza quando il dato è maturo.
- Integrazione
- BB-S è progettato per integrarsi con strumenti di manutenzione predittiva, CMMS, sistemi di supervisione, fleet management e dashboard del cliente, senza sostituirli.