Chi siamo
Sonogram Technologies nasce da una domanda semplice: perché l'informazione sonora di un ambiente operativo - continua, ricca e spesso anticipatrice di cambiamenti - viene quasi sempre lasciata andare?
Mettiamo insieme ingegneria del suono, intelligenza artificiale e architettura software per costruire sistemi che ascoltano, conservano e interpretano l'ambiente nel tempo.
La nostra storia
L'idea nasce nel mondo del suono professionale: chi registra e archivia paesaggi sonori sa quanta informazione contiene un ambiente. Portare quella sensibilità negli ambienti operativi ha richiesto altre due competenze, l'intelligenza artificiale e l'architettura dei sistemi distribuiti.
Da startup innovativa, Sonogram è cresciuta per gradi: prima i prototipi, poi la validazione continuativa in un ambiente reale, la domanda di brevetto e i primi programmi Early Adopter, con il supporto scientifico dell'Università di Salerno e quello del Polo Tecnologico Alto Adriatico.
Primi prototipi BB V1 e BB-MIC V1. Avvio della collaborazione scientifica con il DiSA / MIS dell'Università di Salerno e della partnership operativa con mOOviOOle S.r.l.
Sviluppo del prototipo BB-R V2 e dei nuovi BB-MIC. Primi modelli AI per la separazione delle sorgenti sonore. Raggiunto il livello di maturità TRL 6/7.
Il prototipo BB-S V2 opera senza interruzioni per 9 mesi in un ambiente operativo reale: oltre 26.000 ore di dati acustici registrati e più di 70 milioni di file audio nel dataset proprietario.
Depositata la domanda di brevetto italiana n. 102025000024124 sul sistema BB-S, attualmente pendente. Realizzato il prototipo BB-AI e provato in funzionamento in tempo reale.
Sopralluoghi e proposte di installazione dedicate. Formalizzati i primi programmi Early Adopter industriali.
Avvio dei primi progetti pilota in ambienti industriali. Le metriche quantitative di anomaly detection sono oggetto della validazione sul campo con gli Early Adopter.
BB-S viene proposto in noleggio operativo, con espansione progressiva da un primo impianto pilota all'intero perimetro operativo.
Sound engineer con esperienza nel cinema e nella progettazione di sistemi di ascolto, registrazione e archiviazione del paesaggio sonoro. M2 in “Ingénierie du son à l’image”, background in R&D e manifattura.
Focus: Visione di prodotto, strategia e sviluppo industriale.
Technology architect con oltre 25 anni di esperienza nella progettazione di sistemi software complessi e piattaforme distribuite. In Sonogram guida l'architettura tecnologica end-to-end di BB-S, dall'edge computing al cloud, fino all'integrazione AI e alla scalabilità industriale.
Focus: System Architecture · Edge & Cloud · AI Integration · Distributed Systems · Industrial IoT
Ricercatore presso l’Università di Salerno e Research Fellow presso il Navarra AI Research Center. PhD in AI & Computational Intelligence; attività di ricerca in deep learning, modelli neuromorfici, imaging medico e biologia computazionale.
Focus: Ricerca, sviluppo e validazione AI.
Chief Technical Officer di Mactavish. Esperienza in rischio corporate, assicurazioni, claims resolution e programmi assicurativi complessi.
Focus: Posizionamento di BB-S in ambito risk engineering, assicurativo e commerciale.
Professore ordinario di Informatica all’Università di Salerno (DiSA / MIS), con oltre 180 pubblicazioni scientifiche. Supporta la validazione scientifica del sistema BB-S.
Collaborazione scientifica su ricerca, AI e validazione.
Incubatore e acceleratore certificato MIMIT. Supporto all’incubazione, allo sviluppo e al network industriale.
Partner operativo di Sonogram Technologies.
