من نحن
نشأت Sonogram Technologies من سؤال بسيط: لماذا تُترك المعلومات الصوتية للبيئة التشغيلية، وهي متواصلة وغنية وكثيرًا ما تسبق التغيّرات، تضيع في معظم الأحيان؟
نجمع بين هندسة الصوت والذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات لبناء أنظمة تستمع إلى البيئة وتحفظها وتفسّرها عبر الزمن.
قصتنا
وُلدت الفكرة في عالم الصوت الاحترافي: من يسجّل المشاهد الصوتية ويؤرشفها يعرف كم من المعلومات تحمله البيئة. ونقلُ هذه الحساسية إلى البيئات التشغيلية تطلّب خبرتين إضافيتين: الذكاء الاصطناعي وهندسة الأنظمة الموزعة.
بوصفها شركة ناشئة مبتكرة، نمت Sonogram على مراحل: النماذج الأولية أولًا، ثم التحقق المتواصل في بيئة حقيقية، فطلب براءة الاختراع وأولى برامج المتبنّين الأوائل، بدعم علمي من جامعة ساليرنو وبمساندة Polo Tecnologico Alto Adriatico.
النماذج الأولية الأولى BB V1 و BB-MIC V1. بدء التعاون العلمي مع قسم DiSA / MIS في جامعة ساليرنو والشراكة التشغيلية مع mOOviOOle S.r.l.
تطوير النموذج الأولي BB-R V2 ووحدات BB-MIC الجديدة. أولى نماذج الذكاء الاصطناعي لفصل المصادر الصوتية. بلوغ مستوى النضج TRL 6/7.
يعمل النموذج الأولي BB-S V2 دون انقطاع لمدة 9 أشهر في بيئة تشغيلية حقيقية: أكثر من 26,000 ساعة من البيانات الصوتية المسجّلة وأكثر من 70 مليون ملف صوتي في مجموعة البيانات المملوكة للشركة.
إيداع طلب براءة الاختراع الإيطالي رقم 102025000024124 الخاص بنظام BB-S، وهو حاليًا قيد النظر. إنجاز النموذج الأولي BB-AI واختباره في التشغيل الآني.
زيارات ميدانية ومقترحات تركيب مخصّصة. إضفاء الطابع الرسمي على أولى برامج المتبنّين الأوائل الصناعية.
انطلاق أولى المشاريع التجريبية في بيئات صناعية. المقاييس الكمية لرصد الحالات الشاذة تخضع للتحقق الميداني مع المتبنّين الأوائل.
يُقدَّم نظام BB-S بصيغة الإيجار التشغيلي، مع توسّع تدريجي من أول منشأة تجريبية إلى كامل النطاق التشغيلي.
مهندس صوت ذو خبرة في السينما وفي تصميم أنظمة الاستماع إلى المشهد الصوتي وتسجيله وأرشفته. حاصل على شهادة M2 في “Ingénierie du son à l’image”، وله خلفية في البحث والتطوير والتصنيع.
مجال التركيز: رؤية المنتج والاستراتيجية والتطوير الصناعي.
مهندس معماري للتقنية بخبرة تتجاوز 25 عامًا في تصميم الأنظمة البرمجية المعقدة والمنصات الموزعة. يقود في Sonogram البنية التقنية الشاملة لنظام BB-S، من الحوسبة الطرفية (edge computing) إلى السحابة، وصولًا إلى تكامل الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع الصناعي.
مجال التركيز: System Architecture · Edge & Cloud · AI Integration · Distributed Systems · Industrial IoT
باحث في جامعة ساليرنو (Università di Salerno) وزميل باحث في Navarra AI Research Center. حاصل على الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي والذكاء الحسابي؛ وله نشاط بحثي في التعلّم العميق والنماذج العصبية الشكل والتصوير الطبي وعلم الأحياء الحسابي.
مجال التركيز: البحث والتطوير والتحقق في مجال الذكاء الاصطناعي.
الرئيس التنفيذي للشؤون التقنية (Chief Technical Officer) في شركة Mactavish. له خبرة في مخاطر الشركات والتأمين وتسوية المطالبات وبرامج التأمين المعقدة.
مجال التركيز: تحديد موقع BB-S في مجالات هندسة المخاطر والتأمين والمجال التجاري.
أستاذ كرسي في علوم الحاسوب بجامعة ساليرنو (DiSA / MIS)، وله أكثر من 180 منشورًا علميًا. يدعم التحقق العلمي من نظام BB-S.
تعاون علمي في البحث والذكاء الاصطناعي والتحقق.
حاضنة ومسرّعة أعمال معتمدة من وزارة MIMIT الإيطالية. دعم في الاحتضان والتطوير وشبكة العلاقات الصناعية.
شريك تشغيلي لشركة Sonogram Technologies.
