Quem somos
A Sonogram Technologies nasce de uma pergunta simples: porque é que a informação sonora de um ambiente operacional - contínua, rica e muitas vezes antecipadora de mudanças - é quase sempre deixada perder?
Reunimos engenharia de som, inteligência artificial e arquitetura de software para construir sistemas que ouvem, conservam e interpretam o ambiente ao longo do tempo.
A nossa história
A ideia nasce no mundo do som profissional: quem grava e arquiva paisagens sonoras sabe quanta informação um ambiente contém. Levar essa sensibilidade para os ambientes operacionais exigiu outras duas competências, a inteligência artificial e a arquitetura de sistemas distribuídos.
Enquanto startup inovadora, a Sonogram cresceu por etapas: primeiro os protótipos, depois a validação contínua num ambiente real, o pedido de patente e os primeiros programas Early Adopter, com o apoio científico da Universidade de Salerno e o do Polo Tecnologico Alto Adriatico.
Primeiros protótipos BB V1 e BB-MIC V1. Início da colaboração científica com o DiSA / MIS da Universidade de Salerno e da parceria operacional com a mOOviOOle S.r.l.
Desenvolvimento do protótipo BB-R V2 e dos novos BB-MIC. Primeiros modelos de IA para a separação de fontes sonoras. Atingido o nível de maturidade TRL 6/7.
O protótipo BB-S V2 funciona sem interrupções durante 9 meses num ambiente operacional real: mais de 26 000 horas de dados acústicos registados e mais de 70 milhões de ficheiros de áudio no conjunto de dados proprietário.
Apresentado o pedido de patente italiano n.º 102025000024124 relativo ao sistema BB-S, atualmente pendente. Protótipo BB-AI realizado e testado em funcionamento em tempo real.
Visitas técnicas e propostas de instalação dedicadas. Formalizados os primeiros programas Early Adopter industriais.
Arranque dos primeiros projetos-piloto em ambientes industriais. As métricas quantitativas de deteção de anomalias são objeto da validação no terreno com os Early Adopters.
O BB-S é proposto em aluguer operacional, com expansão progressiva de uma primeira instalação-piloto a todo o perímetro operacional.
Engenheiro de som com experiência no cinema e na conceção de sistemas de captação, gravação e arquivo da paisagem sonora. M2 em “Ingénierie du son à l’image”, com percurso em I&D e indústria transformadora.
Foco: Visão de produto, estratégia e desenvolvimento industrial.
Arquiteto de tecnologia com mais de 25 anos de experiência na conceção de sistemas de software complexos e plataformas distribuídas. Na Sonogram lidera a arquitetura tecnológica end-to-end do BB-S, do edge computing à cloud, até à integração de IA e à escalabilidade industrial.
Foco: System Architecture · Edge & Cloud · AI Integration · Distributed Systems · Industrial IoT
Investigador na Universidade de Salerno e Research Fellow no Navarra AI Research Center. PhD em AI & Computational Intelligence; atividade de investigação em deep learning, modelos neuromórficos, imagiologia médica e biologia computacional.
Foco: Investigação, desenvolvimento e validação de IA.
Chief Technical Officer da Mactavish. Experiência em risco empresarial, seguros, resolução de sinistros e programas de seguros complexos.
Foco: Posicionamento do BB-S nas áreas de engenharia de risco, seguradora e comercial.
Professor catedrático de Informática na Universidade de Salerno (DiSA / MIS), com mais de 180 publicações científicas. Apoia a validação científica do sistema BB-S.
Colaboração científica em investigação, IA e validação.
Incubadora e aceleradora certificada pelo MIMIT. Apoio à incubação, ao desenvolvimento e à rede industrial.
Parceiro operacional da Sonogram Technologies.
