Qui sommes-nous
Sonogram Technologies est née d’une question simple : pourquoi l’information sonore d’un environnement opérationnel – continue, riche et souvent annonciatrice de changements – est-elle presque toujours abandonnée ?
Nous réunissons l’ingénierie du son, l’intelligence artificielle et l’architecture logicielle pour construire des systèmes qui écoutent, conservent et interprètent l’environnement dans le temps.
Notre histoire
L’idée vient du son professionnel : quiconque enregistre et archive des paysages sonores sait combien d’information contient un environnement. Transposer cette sensibilité dans les environnements opérationnels a demandé deux autres compétences, l’intelligence artificielle et l’architecture des systèmes distribués.
En tant que start-up innovante, Sonogram a grandi par étapes : d’abord les prototypes, puis la validation en continu dans un environnement réel, la demande de brevet et les premiers programmes Early Adopters, avec le soutien scientifique de l’Université de Salerne et l’accompagnement du Polo Tecnologico Alto Adriatico.
Premiers prototypes BB V1 et BB-MIC V1. Début de la collaboration scientifique avec le DiSA / MIS de l’Université de Salerne et du partenariat opérationnel avec mOOviOOle S.r.l.
Développement du prototype BB-R V2 et des nouveaux BB-MIC. Premiers modèles d’IA pour la séparation des sources sonores. Niveau de maturité TRL 6/7 atteint.
Le prototype BB-S V2 fonctionne sans interruption pendant 9 mois dans un environnement opérationnel réel : plus de 26 000 heures de données acoustiques enregistrées et plus de 70 millions de fichiers audio dans le jeu de données propriétaire.
Dépôt de la demande de brevet italienne n° 102025000024124 portant sur le système BB-S, actuellement en instance. Prototype BB-AI réalisé et testé en fonctionnement temps réel.
Visites de site et propositions d’installation dédiées. Premiers programmes Early Adopters industriels formalisés.
Lancement des premiers projets pilotes en environnement industriel. Les métriques quantitatives de détection d’anomalies font l’objet de la validation sur le terrain avec les Early Adopters.
BB-S est proposé en location opérationnelle, avec une extension progressive d’une première installation pilote à l’ensemble du périmètre opérationnel.
Ingénieur du son, avec une expérience dans le cinéma et dans la conception de systèmes d’écoute, d’enregistrement et d’archivage du paysage sonore. M2 « Ingénierie du son à l’image », parcours en R&D et dans l’industrie manufacturière.
Domaine: Vision produit, stratégie et développement industriel.
Architecte technologique fort de plus de 25 ans d’expérience dans la conception de systèmes logiciels complexes et de plateformes distribuées. Chez Sonogram, il pilote l’architecture technologique de bout en bout de BB-S, de l’edge computing au cloud, jusqu’à l’intégration de l’IA et au passage à l’échelle industrielle.
Domaine: System Architecture · Edge & Cloud · AI Integration · Distributed Systems · Industrial IoT
Chercheur à l’Université de Salerne et Research Fellow au Navarra AI Research Center. PhD en AI & Computational Intelligence ; activités de recherche en apprentissage profond, modèles neuromorphiques, imagerie médicale et biologie computationnelle.
Domaine: Recherche, développement et validation de l’IA.
Chief Technical Officer de Mactavish. Expérience du risque d’entreprise, de l’assurance, du règlement des sinistres et des programmes d’assurance complexes.
Domaine: Positionnement de BB-S dans les domaines de l’ingénierie des risques, de l’assurance et du commerce.
Professeur titulaire d’informatique à l’Université de Salerne (DiSA / MIS), auteur de plus de 180 publications scientifiques. Il accompagne la validation scientifique du système BB-S.
Collaboration scientifique en matière de recherche, d’IA et de validation.
Incubateur et accélérateur certifié MIMIT. Soutien à l’incubation, au développement et au réseau industriel.
Partenaire opérationnel de Sonogram Technologies.
